朱帅：日本“顽固劣势”影响AI技术发展
日本政府内阁会议日前通过2024年版《科学技术创新白皮书》，这份白皮书主要聚焦人工智能（AI）技术。
实际上，这份白皮书坦陈日本在AI人才培养和确保研究资金等方面面临诸多课题，不仅需要持续投资，还要加强国内外顶尖研究人员间的合作。从外部投资看，不久前微软宣布计划在两年内对日本的数据中心投资29亿美元，用于提升云计算和人工智能基础设施。此外，还计划在未来三年内为300万人提供AI技能培训。与此同时，软银计划在2025年年底前在日本投资1500亿日元（约9.6亿美元）提升运算能力，打造世界级生成式AI。这两家公司的投资不仅将推动日本AI技术的进步，还将促进日本在全球AI产业中的竞争地位。
整体来看，日本AI发展在政府支持力度、工业实践和应用案例等方面具有优势。
一是日本旨在通过技术创新推动经济社会转型，包括AI在内的前沿科技得到了重点扶持。日本在2016年提出“社会5.0”概念，核心目标是构建一个以人为本、高度网络化、数据驱动的社会，其中AI技术极其重要。同年，还发布《日本下一代人工智能促进战略》，将AI纳入《科学技术创新综合战略2016》。日本在2022年4月发布《人工智能战略2022》，旨在利用AI技术克服社会难题，并提高工业竞争力。岸田文雄就任首相后，对AI的重视程度提升，更新了AI战略并大幅增加了AI预算，将AI置于科技创新和经济增长战略的核心位置。
二是作为全球制造业强国，日本在智能制造、工业互联网等领域积累了丰富的数据和实践经验，为AI技术的应用提供了广阔的市场空间。日本政府和企业联合推动的“互联工业”战略，旨在通过构建开放的数据共享平台，促进不同企业间的协作与数据流通。到2024年，该战略已经促成多个行业联盟，促进了数据驱动的生产优化和供应链管理，为AI算法模型的训练和验证提供了宝贵的实践环境。例如，作为全球最大的工业机器人制造商之一，发那科利用AI技术开发了先进的机器人控制系统，实现了机器人之间的协作和自主学习。
三是日本企业擅长将先进技术与实际产业需求相结合，AI在医疗、制造业、零售等多个行业的应用案例丰富。例如在医疗领域，松下公司推出的机器人能在医院环境中协助护士，进行远程沟通、监测患者状态，甚至在必要时提供心理慰藉，减轻了医护人员负担，提升了医疗服务的质量。
不过，日本也面临一些长期存在显著劣势。首先，日本在AI算法和软件方面相对滞后，缺乏具有国际影响力的AI企业和产品。根据世界经济论坛发布的《全球竞争力报告》，日本的研发支出大部分投向了传统的制造业和硬件领域，对于软件和AI算法的研发投入则相对较少，原因可能在于文化、教育和学术因素。
从文化上看，日本社会长期存在重视硬件、轻视软件的观念，导致在AI算法和软件研发方面的投入不足。从教育上看，日本的教育和研究体系更侧重于传统的工程和技术教育，而不是数据科学和计算机科学，导致人才供给不足。从学术上看，日本在最前沿的算法研发上相对滞后，在AI领域的顶级会议如NeurIPS发表论文的数量和质量，与美国、中国相比存在较大差距。以上原因导致在多个国际组织和市场研究机构的全球AI企业排名中，很少有日本企业进入前列。
其次，日本在大数据收集和利用上相对谨慎，这在一定程度上限制了基于数据驱动的AI发展。日本企业因担心违反隐私法规，通常采取更为保守的态度处理用户数据。例如，金融服务、电子商务和社交媒体平台在收集用户数据时会严格遵守法律，往往提供详尽的隐私条款并确保用户充分知情同意，这导致数据收集范围和速度受限。客观说，在AI训练过程中，大量高质量的数据是必不可少的，而日本严格的隐私法规导致数据收集变得困难，进而影响到AI模型的训练和优化。
再次，虽然有大型企业引领创新，但日本的初创企业生态系统相比中美不够活跃，影响了AI创新速度和多样性。日本的风险投资市场相对保守，投资者更倾向于成熟企业而非初创企业，这限制了初创企业获得更多早期资金。根据日本创业投资协会的数据，日本风险投资的规模和活跃度明显低于美国硅谷或中国的一线城市。同中美相比，日本的初创企业数量和融资规模要小得多。据报道，2023年日本初创企业获得的风险投资额约为数十亿美元，远低于中美两国。同时，日本的初创企业主要集中在传统行业，如制造业、零售业和服务业，而在新兴技术领域，如人工智能、生物技术、区块链等的分布相对较少。
如今，微软等企业加大对日本AI行业的投资，一方面是看到岸田政府近年来积极推动数字化转型，为AI在日本的下一步发展提供了政策支持，因此可借着“东风”找到这些公司新的增长点。另一方面是微软等企业在全球范围内进行战略布局，投资日本可以帮助其在亚洲乃至全球AI市场中占据有利位置。但日本政府和微软及软银等企业能否实现预期目标，最后还是要看日本能否真正扭转在AI发展方面现存的“顽固劣势”。（作者是赛迪研究院研究室主任、高级经济师）