3A头条

MySQL-14.视图

2024-01-27 21:35 由 长名06 发表于 #后端开发

1.常见的数据库对象

对象 描述
表(TABLE) 表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典 也叫系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT) 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX) 用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE) 用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION) 用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER) 相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的

2.视图概述

2.1 为什么使用视图

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是一个或多个完整的表，另一方面也可以针对不同用户指定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个需要保密的列，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

2.2 视图的理解

  • 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是SQL中的一个重要概念。
  • 视图建立在已有表的基础上，视图依赖的表被称为基表。
  • 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是对视图中的数据进行增加，删除和修改操作时，数据表中的数据会相应的发生变化，反之亦然。
  • 向视图提供数据内容的语句为SELECT语句，可以将视图理解为存储起来的SELECT语句。
    • 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加，删除和修改操作时，数据表中的数据会相应的发生变化，反之亦然。
  • 视图，是向用户提供基表数据的另一个表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不适用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们将经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

3.创建视图

  • 在CREATE VIEW语句中嵌入子查询
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [{c1,c2,...}] -- c1 字段列表
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
  • 精简版
CREATE VIEW view_name
AS 查询语句

3.1 创建单表视图

举例：

-- 不手动给视图中的列起别名
CREATE VIEW emp_vu_80
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE department_id = 80;

查询视图

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80;
+-------------+------------+----------+
| employee_id | last_name  | salary   |
+-------------+------------+----------+
|         145 | Russell    | 14000.00 |
|         146 | Partners   | 13500.00 |
...
|         177 | Livingston |  8400.00 |
|         179 | Johnson    |  6200.00 |
+-------------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec

举例：

-- 手动给视图中的列起别名
-- 方式一，在视图名后指定视图列名
CREATE VIEW emp_vu1 (emp_id,`name`,sal)
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE department_id = 80;

-- 方式二，在创建视图的查询语句中给列起别名
CREATE VIEW emp_vu2
AS 
SELECT employee_id emp_id,last_name `name`,salary sal
FROM emps
WHERE department_id = 80;

-- 方式三，特殊情况，如果同时指定了视图列名，和在查询中给列起了别名，指定的视图列名优先级高
-- 这种情况很少发生，只是我在使用创建方式1的时候，忘记删除查询中的列别名了，也能创建成功，就做了下测试
CREATE VIEW emp_vu3 (emp_id,`name`,sal)
AS 
SELECT employee_id emp_id,last_name `name`,salary sal1
FROM emps
WHERE department_id = 80;

mysql> SELECT * FROM emp_vu1;
+--------+------------+----------+
| emp_id | name       | sal      |
+--------+------------+----------+
|    145 | Russell    | 14000.00 |
|    146 | Partners   | 13500.00 |
...
|    177 | Livingston |  8400.00 |
|    179 | Johnson    |  6200.00 |
+--------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM emp_vu2;
+--------+------------+----------+
| emp_id | name       | sal      |
+--------+------------+----------+
|    145 | Russell    | 14000.00 |
|    146 | Partners   | 13500.00 |
...
|    177 | Livingston |  8400.00 |
|    179 | Johnson    |  6200.00 |
+--------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM emp_vu3;
+--------+------------+----------+
| emp_id | name       | sal      |
+--------+------------+----------+
|    145 | Russell    | 14000.00 |
|    146 | Partners   | 13500.00 |
...
|    177 | Livingston |  8400.00 |
|    179 | Johnson    |  6200.00 |
+--------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

说明1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

3.2 创建多表视图

举例:

CREATE VIEW emp_vu4
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name `NAME`,e.department_name
FROM emps e,depts d
WHERE e.department_id = d.department_id;

CREATE VIEW emp_vu5
AS
SELECT ename,dname
FROM emps e LEFT JOIN depts d
ON e.department_id = d.department_id;

mysql> SELECT * FROM emp_vu4;
+--------+-------------+------------------+
| emp_id | NAME        | department_name  |
+--------+-------------+------------------+
|    100 | King        | Executive        |
|    101 | Kochhar     | Executive        |
...
|    205 | Higgins     | Accounting       |
|    206 | Gietz       | Accounting       |
+--------+-------------+------------------+
106 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM emp_vu5;-- 左外连接，以左表为主表，所以有NULL情况且是107条数据
+-------------+------------------+
| last_name   | department_name  |
+-------------+------------------+
| King        | Executive        |
| Kochhar     | Executive        |
...
| Grant       | NULL             |
...
| Higgins     | Accounting       |
| Gietz       | Accounting       |
+-------------+------------------+
107 rows in set (0.00 sec)
  • 利用视图对数据进行格式化，利用格式化的列创建视图

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_vu6
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_name_dept
FROM emps e JOIN depts d
WHERE e.department_id = d.department_id;

mysql> SELECT * FROM emp_vu6;-- 内连接，所以只有106条数据
+-------------------------+
| emp_name_dept           |
+-------------------------+
| King(Executive)         |
| Kochhar(Executive)      |
...
| Higgins(Accounting)     |
| Gietz(Accounting)       |
+-------------------------+
106 rows in set (0.00 sec)

3.3 基于视图创建视图

-- 这是视图vu2
#CREATE VIEW emp_vu2
#AS 
#SELECT employee_id emp_id,last_name `name`,salary sal
#FROM emps
#WHERE department_id = 80;

-- 基于视图2创建视图
CREATE TABLE emp_vu7
AS
SELECT emp_id,sal
FROM emp_vu2;

mysql> SELECT * FROM emp_vu7;
+--------+----------+
| emp_id | sal      |
+--------+----------+
|    145 | 14000.00 |
|    146 | 13500.00 |
...
|    177 |  8400.00 |
|    179 |  6200.00 |
+--------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

4.查看视图

4.1 语法1(查看数据库的表、视图对象)
SHOW TABLES;

mysql> SHOW TABLES;-- 视图是虚拟表，所以使用TABLES关键字
+------------------+
| Tables_in_test14 |
+------------------+
| depts            |
| emp_vu1          |
| emp_vu2          |
| emp_vu3          |
| emp_vu4          |
| emp_vu5          |
| emp_vu6          |
| emp_vu7          |
| emp_vu_80        |
| emps             |
+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)
4.2 语法2(查看视图的结构)
DESC 视图名称(也可以是表名查看表结构);
-- 或者
DESCRIBE 视图名称;

mysql> DESC emp_vu7;-- DESC是DESCRIBE的缩写，不是ORDER BY中的降序关键字
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_id | int         | NO   |     | 0       |       |
| sal    | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> DESCRIBE emp_vu7;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_id | int         | NO   |     | 0       |       |
| sal    | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
4.3 语法3(查看视图或表的属性信息 )
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称(也开始表名查看表信息)' \G
-- 不过在连接工程SQLYog或者Navicit中 \G会执行失败，在命令行中不会

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'emp_vu7' \G
*************************** 1. row ***************************
           Name: emp_vu7
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2024-01-27 21:13:46
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)
-- 执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'emps' \G
*************************** 1. row ***************************
           Name: emps
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 107
 Avg_row_length: 153
    Data_length: 16384
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2024-01-27 20:05:54
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.00 sec)
4.4 语法4(查看视图的详细定义信息)
SHOW CREATE VIEW 视图名称; -- 结果列很长，不举例了

5.更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

举例：UPDATE指令

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80 WHERE employee_id = 177; -- emp_vu_80中有employee_id为177的数据
+-------------+------------+---------+
| employee_id | last_name  | salary  |
+-------------+------------+---------+
|         177 | Livingston | 8400.00 |
+-------------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE emp_vu_80 SET salary = 15000 WHERE employee_id = 177;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80 WHERE employee_id = 177;
+-------------+------------+----------+
| employee_id | last_name  | salary   |
+-------------+------------+----------+
|         177 | Livingston | 15000.00 |
+-------------+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT last_name,salary FROM emps WHERE employee_id = 177; -- emps是emp_vu_80的基表
+------------+----------+
| last_name  | salary   |
+------------+----------+
| Livingston | 15000.00 |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图的行和底层基表的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作。这里的更新是指的修改操作，包括增加，删除，修改，不单单是指的update指令。

  • 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
  • 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
  • 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
  • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
  • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING 、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
  • 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
  • 视图定义基于一个 不可更新视图 ；
  • 常量视图。

举例：

mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
    -> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
    -> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
    -> FROM t_employee INNER JOIN t_department
    -> ON t_employee.did = t_department.did ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
    -> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
    -> '[email protected]','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view'atguigu_chapter9.emp_dept'

从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。

5.3 特别说明

虽然在有些情况下，可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6.修改，删除视图

6.1 修改视图

方式1，使用CREATE OR REPLACE VIEW子句修改视图

# emp_vu_80之前已经创建过了，使用OR REPLACE语句，如果已存在，是替换
CREATE OR REPLACE VIEW emp_vu_80
(id_number, `name`, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, CONCAT(first_name,' ',last_name), salary, department_id
FROM emps
WHERE department_id = 80;

mysql> SELECT * FROM emp_vu_80;
+-----------+-------------------+----------+---------------+
| id_number | name              | sal      | department_id |
+-----------+-------------------+----------+---------------+
|       145 | John Russell      | 14000.00 |            80 |
|       146 | Karen Partners    | 13500.00 |            80 |
...
|       177 | Jack Livingston   | 15000.00 |            80 |
|       179 | Charles Johnson   |  6200.00 |            80 |
+-----------+-------------------+----------+---------------+
34 rows in set (0.00 sec)

说明CREATE VIEW 子句中各列的列名应和子查询中各列相对应。

方式2，ALTER VIEW

ALTER VIEW
AS 
查询语句

6.2 删除视图

  • 删除视图，只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
  • 删除视图的语法是
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

DROP VIEW IF EXISTS view_name1,view_name2,....;
  • 举例
DROP VIEW emp_vu6;
  • 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7.总结

7.1 视图优点

7.1.1 操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

7.2.2 减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

7.3.3 数据安全

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。


同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

7.1.4 适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

7.1.5 能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

只是为了记录自己的学习历程，且本人水平有限，不对之处，请指正。

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