python3使用sqlite3构建本地持久化缓存
环境：Windows 10_x64
python版本：3.9.2
sqlite3版本：3.34.0
日常python开发中会遇到数据持久化的问题，今天记录下如何使用sqlite3进行数据持久化，并提供示例代码及数据查看工具。
一、背景描述
python应用程序在运行过程中被kill掉（比如版本升级等情况），内存中的运行数据将会丢失，如果能够准实时将数据存储在缓存中，程序下次启动时将继续执行被kill之前的动作。
使用数据库作为持久化是笔记理想的选择，可现实情况可能需要python脚本进行本地持久化，相较于pickle等方式，sqlite3的持久化方式可扩展性比较强，方便后续迁移到mysql等数据库。
二、具体实现
1、基础使用示例
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查看版本信息
import sqlite3 print(sqlite3.version_info) #显示sqlite3版本信息 print(sqlite3.sqlite_version) #显示SQLite版本信息
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数据库创建或连接
conn = sqlite3.connect("test1.db") cur = conn.cursor()
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数据表创建
dbCreate = ''' CREATE TABLE user( user_id int, user_name text, password text ) ''' cur.executescript(dbCreate) conn.commit()
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插入数据
conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'user1','123456')") conn.commit()
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查询数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM user") for row in cursor.fetchall(): print(row)
完整示例代码如下：
#! /usr/bin/env python3 #--*-- ebcoding:utf-8 --*-- import sqlite3 dbCreate = ''' CREATE TABLE user( user_id int, user_name text, password text ) ''' # 创建或连接数据库 conn = sqlite3.connect("test1.db") cur = conn.cursor() cur.executescript(dbCreate) conn.commit() conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(1,'user1','123456')") conn.execute("INSERT INTO user (user_id,user_name,password) VALUES(2,'user2','123457')") conn.commit() cursor = conn.execute("SELECT * FROM user") for row in cursor.fetchall(): print(row) conn.close()
运行效果：
生成的 test1.db 数据库文件可以使用 sqlitestudio 进行查看，软件运行效果如下：
下载地址：
https://sqlitestudio.pl/
如果下载过慢，可从如下文末提供的渠道获取。
2、代码封装示例
实际使用过程中，需要进行代码封装，以便后续使用，这里以通话记录为例演示下封装过程。
1）定义全局缓存 gDCdrData，用于在内存中存放数据；
2）定义全局队列 gQCDR ，用于数据传递；
3）定义sqlite3持久化文件，并定义保留时长；
4）创建 ObjCdrItem 类，用于定义item数据结构；
5）定义sqlite3管理类 ObjCDRMgr，用于管理sqlite3数据库；
6）启动 dataGenThrd 线程模拟数据创建；
7）启动 updateThrd 线程用于数据更新；
8）启动 cleanThrd 线程用于数据清理；
示例代码如下：
完整代码可从如下渠道获取：
运行效果如下：
数据文件打开效果如下：
三、资源下载
本文涉及文件和示例代码从如下途径获取：
好，就这么多了，希望对你有帮助。
